形式上,OneRec是TIGER范式的生成式召回延续,这部分技术其实没什么可说的,有QARM之后,做这个应该是水到渠成的事。
但这次的根本的蜕变在于,通过与RL范式完成了 召回-排序 的联动,在真实业务上打开了新的增量空间和视角;利用P-Score(引了另一篇盖坤大佬的工作)将Ranking Model改造为线上融合分预估模型(应该可以理解为就是精排提供reward),这样OneRec能够一定程度上生成线上需要的item,有了对约束项进行控制的方式。
…。
语法简单,新人上手快,项目代码可读性不会太差。 编译快,多...
攻击长相是最没意义的。 这个姑娘无论如何也是高于平均水平。 ...
去年我测评过飞利浦家的32寸OLED显示器,性能确实没得挑,...
其实早就想说体育女主播相关的事儿了。 一个是因为,她们确实现...
最近发现两个有意思的现象。 一个是从25年开始,AI智能体...
吐槽一下js的生态。 之前用j***a,想知道一个第三方m...